�李飞飞宣布World Labs融资2.Autodesk本次对World Labs的投资�Autodesk将担任World Labs的顾问�

<p class="f_center"><br><strong>智东西</strong><br><strong>作者 陈骏达</strong><br><strong>编[辑 心缘</strong><br></p> <p id="4B3KTDIQ">智？东西2月19日报道，昨天，由斯坦福大学教授、“AI教母”李飞飞创办的美国世界模型独角兽World Labs宣布，已经完成一轮规模达<strong>10亿美元（约合人民币69.1亿元）</strong>的新融资，投后估值尚未披露。不过，彭博社今年1月曾报道，World Labs正以<strong>约50亿美元（约合人民币345.4亿元）</strong>的估值筹集新融资。</p> <p id="4B3KTDIR">在本轮融资中，World Labs的老股东<strong>英伟达、AMD以及a16z</strong>等继续追加投资。该公司还迎来了新投资方——<strong>知名CAD厂商Autodesk。</strong>Autodesk向World Labs投资了<strong>2亿美元（约合人民币13.8亿元）</strong>，双方将共同探索世界模型在空间设计等场景中的应用潜力。</p> <p id="4B3KTDIS">未来，World Labs将继续打造世界模型，并用其推动叙事、创作、机器人、科学发现等领域的变革，最终实现空间智能。</p> <p id="4B3KTDIT">World Labs成立于2024年1月。2024年9月，李飞飞宣布World Labs融资2.3亿美元（约合人民币15.9亿元），结束隐身状态。此后，World Labs便专注于产品研发，在2025年9月推出其首款产品——<strong>三维世界生成平台Marble</strong>的预览版，并于同年11月正式发布。</p> <p id="4B3KTDIU">Marble由World Labs研发的多模态世界模型驱动。凭借纯文本提示词、单个或多个图像、视频或是粗略的3D结构，用户可以引导Marble重建、生成和模拟三维世界。这一平台生成的三维世界支持<strong>自由探索</strong>，也就是说用户可以在内部漫游与交互。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="4B3KTDJ0">相较于深度图或点云所提供的有限3D体验，Marble生成的3D世界具备更丰富的几何复杂度，能生成更完整的3D场景，用户不仅能看到输入视图中可见的内容，还可以查看其背后及视野之外的部分。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="4B3KTDJ2">Marble在多个行业都展现出一定的应用潜力，比如影视制作、游戏开发等等。Autodesk本次对World Labs的投资，则有望打开其在建筑等领域的市场。</p> <p id="4B3KTDJ3">Autodesk是3D CAD（计算机辅助设计）软件的最大开发商之一，其平台应用于建筑、工程、施工、制造和娱乐等多个领域。</p> <p id="4B3KTDJ4">李飞飞称，Autodesk长期以来帮助人们思考空间问题并解决现实问题，World Labs与Autodesk共同拥有一个明确的目标：打造增强人类创造力的物理AI，并将更强大的工具交到设计师、建设者和创作者手中。</p> <p id="4B3KTDJ5">作为协议的一部分，<strong>Autodesk将担任World Labs的顾问，双方将在“研究与模型层面”合作。</strong>Autodesk首席科学家Daron Green告诉科技媒体TechCrunch，这项合作仍处于早期阶段，具体形式尚未确定。</p> <p id="4B3KTDJ6">Green认为，未来，用户或许可以借助World Labs的世界模型生成初步草图构想，再通过Autodesk的技术对细节进行精细化优化；或者，将Autodesk打造的专业组件无缝嵌入世界模型之中，作为构建三维空间的元素之一。</p> <p><strong>结语：世界模型赛道升温，但依旧面临技术与商业化挑战</strong></p> <p id="4B3KTDJ7">世界模型正成为AI产业的下一个重要方向之一。从World Labs的Marble，到谷歌的Project Genie，这条赛道正在逐渐升温。</p> <p id="4B3KTDJ8">世界模型被视为连接虚拟与现实、数字与物理世界的重要桥梁，其在影视、游戏、建筑、制造等领域的潜力毋庸置疑。</p> <p id="4B3KTDJ9">不过，热度之外，当前的世界模型仍面临生成成本高、生成结果不稳定、细节缺失等技术挑战。世界模型能否找到合适的应用场景并产生价值，仍需时间验证。</p>